Marzo de 2009, N.º 13, Ejemplar 1 - Investigación de Tecnología Avanzada de JSTOR

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JSTOR tiene el compromiso de desempeñar una función proactiva en la innovación tecnológica. Para lograr esto, hace más de un año creamos un equipo de Investigación de Tecnología Avanzada. En colaboración con otros investigadores de la comunidad académica, el objetivo de este equipo es crear y aplicar la tecnología a fin de mejorar, explorar y permitir un uso más eficaz del contenido del archivo JSTOR. Esperamos que las comunidades a las que brindamos servicios saquen algún provecho de esta importante iniciativa.

El equipo

El equipo está formado por científicos y tecnólogos de diferentes campos, entre ellos, matemática, genética, bibliotecología e informática. Colaboramos con otros investigadores de la comunidad académica y otras comunidades ofreciéndoles nuestro apoyo. En las instituciones académicas y otras instituciones de investigación se llevan a cabo grandes cantidades de trabajos innovadores e interesantes, que nosotros aprovecharemos a fin de contribuir a la investigación académica en general.

La vidriera de JSTOR

Este mes lanzamos JSTOR Showcase (la vidriera de JSTOR). Esta vidriera será nuestro principal medio de exhibición de tecnologías nuevas que desarrollamos de forma conjunta. Es un sitio similar al "Laboratorio de JSTOR", donde actualmente publicamos nuestros proyectos, entre ellos, Datos para investigación y muchos otros proyectos conjuntos.

En esta vidriera publicamos intencionalmente los proyectos en su etapa inicial, aunque nunca lleguen a formar parte de los servicios completos que ofrece JSTOR. Utilizamos esta vidriera para exponer las tecnologías a los usuarios y recibir comentarios que nos permitan analizar si debemos seguir desarrollándolas. Los modelos y prototipos que exhibimos nos permiten descubrir rápidamente las necesidades de los usuarios y sus preferencias respecto a cómo visualizar y analizar el archivo JSTOR. En los proyectos actualmente en desarrollo se aplican la explotación de textos y datos, una visualización moderna y técnicas de análisis y el procesamiento de imágenes y exploración. Es muy probable que sean de interés para los investigadores que trabajan en las distintas disciplinas.

En este sitio no sólo JSTOR exhibe el trabajo de sus investigadores, sino que nuestros socios en investigación también pueden exhibir nuevas e interesantes formas de exploración y uso de la información de nuestras colecciones. En la actualidad, nuestras asociaciones incluyen instituciones de Alemania, Francia, el Reino Unido y los Estados Unidos, y cubren herramientas, técnicas y descripciones útiles de la investigación continua en áreas como visualización, exploración, descubrimiento y análisis de texto, estructuras e imágenes.

Entre nuestros actuales socios se encuentran:

• El Centro de Investigación Alemán sobre Inteligencia Artificial (DFKI, German Research Center for Artificial Intelligence), Alemania
• La Universidad George Mason, EE. UU.
• El Laboratorio Nacional Los Álamos (Los Alamos National Laboratory), EE. UU.
• La Universidad Princeton, EE. UU.
• La Universidad Tufts, EE. UU.
• La Universidad de Illinois, EE. UU.
• La Universidad de Liverpool, Reino Unido
• La Universidad de Michigan, EE. UU.
• La Universidad de Queensland, Australia
• La Universidad de Toronto, Canadá
• La Universidad de Washington, EE. UU.

Los proyectos de otros lugares se encuentran actualmente en la etapa de gestación.

Datos para investigación

Una de las principales labores del equipo es la nueva propuesta denominada Data for Research (DfR, Datos para Investigación). DfR proporciona una herramienta de visualización que analiza los datos de JSTOR y que puede descargar grupos de datos de metadatos y conteos de frecuencia de palabras.

Los usuarios pueden generar grupos de datos a través de una herramienta de exploración; pueden buscar diferentes palabras en diferentes intervalos de tiempo, limitando su búsqueda por disciplina, publicación, idioma o tipo de artículo. Para facilitarles el análisis de los datos, cuentan con gráficos que muestran ciertos aspectos de parte del grupo de datos que crean en JSTOR.

Una vez que los usuarios han creado sus grupos de datos, envían sus consultas; y luego se habilita la descarga de los conteos de palabras de sus grupos de datos. Los archivos que se descargan pueden abrirse directamente mediante las herramientas de hoja de cálculo, como Microsoft Excel. Los usuarios pueden manipular estos datos, y pueden utilizar los gráficos y los cuadros a fin de obtener información nueva e interesante.

A continuación presentamos algunos datos interesantes que pueden obtenerse mediante la herramienta Data for Research (Datos para investigación):

• La s larga, el carácter ampliamente encontrado en los documentos anteriores al año 1800 que parece una ƒ, dejó de utilizarse rápidamente después del 1800. Inténtelo: Busque the ƒe (las computadoras leen la s larga como una ƒ) y observe el gráfico de líneas para ver como su uso decae drásticamente.
• La palabra hath desapareció del uso general alrededor del año 1900. Hasta ese año se utilizó en gran medida en todas las disciplinas, pero después del 1900, sólo se utilizó en publicaciones históricas, literarias y lingüísticas. Inténtelo: Busque la palabra hath y mueva el control deslizante hacia arriba y hacia abajo; podrá ver los resultados en el gráfico circular.
• La digitalización de libros y publicaciones antiguas, ahora disponibles en la web, ha incrementado la cantidad de citas de la literatura antigua. Inténtelo: Busque la palabra chymistry. En el gráfico de líneas podrá ver que su uso decae a medida que transcurre el tiempo, hasta que, de repente, a fines de este siglo comienza a aumentar. Para descubrir a qué se debe este aumento, deberá descargar los datos. Una vez que haya descargado los datos, podrá ver, de acuerdo con los datos, que se trata de la combinación de unas pocas publicaciones. Si busca los títulos de dichas publicaciones, los años y la palabra chymistry en JSTOR, verá que esta palabra aparece en las citas. ¡Los académicos modernos utilizan trabajos digitalizados de Internet en sus investigaciones!

Cómo formar parte de la comunidad

Visite Data for Research y Showcase para explorar las exhibiciones, hacer comentarios y dar su opinión.

Si cree que posee alguna herramienta o investigación que podría ser útil para la gran comunidad de JSTOR, comuníquese con nosotros a través de dfr@jstor.org.