Marzo 2009, N. 13, Edizione 1 - La ricerca sulla tecnologia avanzata di JSTOR

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JSTOR si impegna a giocare un ruolo attivo nell'innovazione tecnologica. Per questo motivo, l'anno scorso è stato costituito un team di ricerca sulla tecnologia avanzata. Collaborando con altri ricercatori nell'ambito della comunità accademica, il team sta cercando di scoprire e applicare nuove tecnologie per migliorare, esplorare e consentire un uso più efficace dei contenuti dell'archivio JSTOR. Si spera che questa ricerca apporti un grande valore aggiunto alle comunità che serviamo.

Il Team

Il team include scienziati e tecnologi provenienti da diversi campi, come ad esempio la matematica, la genetica, l'archivistica e l'informatica. Collaboriamo e aiutiamo altri ricercatori appartenenti alla comunità accademica e oltre. La grande quantità di lavoro innovativo all'interno della comunità accademica e in altre istituzioni di ricerca potrà essere sfruttato per aiutare la ricerca accademica nel suo complesso.

Lo Showcase di JSTOR

Questo mese, è stato lanciato il JSTOR Showcase. Sarà il mezzo principale per dimostrare le nuove tecnologie sviluppate da noi e da altri. È una specie di sito dei laboratori JSTOR, nel quale sono attualmente in corso di rilascio i nostri progetti, incluso i dati per ricerca e altri progetti di collaborazione.

Il progetto Showcase sta muovendo i primi passi e potrebbe non diventare mai un'offerta completa di JSTOR. Showcase viene utilizzato per esporre le tecnologie agli utenti, in modo da avere un feedback e valutarne un ulteriore sviluppo. I prototipi illustrati ci consentono di scoprire rapidamente cosa gli utenti trovano di valore e la loro maniera preferita di visualizzare e analizzare l'archivio JSTOR. I progetti in corso di sviluppo utilizzano dati e ricerca nei testi (text mining), tecniche di visualizzazione e analisi moderne, esplorazione e processazione delle immagini. È probabile che queste tecniche siano interessanti per i ricercatori in vari campi.

Showcase non serve a JSTOR solamente per illustrare il lavoro dei propri ricercatori, ma è un luogo nel quale i nostri partner di ricerca possono mostrare modalità nuove e interessanti per esplorare e utilizzare le informazioni presenti nelle collezioni di JSTOR. Attualmente i nostri partner includono istituzioni tedesche, francesi, britanniche e statunitensi e coprono strumenti utili, tecniche e descrizioni di ricerche in corso in aree come la visualizzazione, esplorazione, scoperta e analisi di testi, immagini e strutture.

Ecco alcuni dei nostri partner attuali:

• DFKI (German Research Center for Artificial Intelligence), Germania
• George Mason University, USA
• Los Alamos National Laboratory, USA
• Princeton University, USA
• Tufts University, USA
• University of Illinois, USA
• University of Liverpool, Regno Unito
• University of Michigan, USA
• University of Queensland, Australia
• University of Toronto, Canada
• University Washington, USA

Altri progetti sono attualmente in corso di sviluppo.

Dati per la ricerca

Il frutto dei primi sforzi del team è costituito dallo strumento Data for Research (DfR). DfR fornisce uno strumento di visualizzazione per l'analisi dei dati di JSTOR e la possibilità di scaricare data set di metadati e conteggi relativi alla frequenza delle parole.

Gli utenti possono generare dataset utilizzando uno strumento di esplorazione; possono ricercare diverse parole in diversi intervalli temporali, restringendo la ricerca per disciplina, rivista, lingua o tipo di articolo. Per aiutarli ad analizzare i dati, vengono forniti i grafici che illustrano determinati aspetti dell'insieme di dati JSTOR che stanno creando.

Quando gli utenti hanno creato i propri dataset, possono interrogarli e scaricarne il conteggio delle parole relative. È possibile aprire i file scaricati direttamente in fogli di calcolo come ad esempio Microsoft Excel. Gli utenti possono manipolare i dati e creare grafici e tabelle per evidenziare informazioni nuove e interessanti.

Ecco alcune interessanti informazioni derivanti dallo Strumento Data for Research:

• La s lunga, un carattere molto utilizzato nei documenti antecedenti il 1800, visualizzata come ƒ, è andata rapidamente scomparendo dopo tale data. Provate: Cercate theƒe (la s lunga viene letta dai computer come una ƒ) e osservatene nel grafico il repentino calo dell'uso.
• La parola hath cessa di essere utilizzata nel linguaggio comune intorno al 1900. Fino al 1900 era molto utilizzata in tutte le discipline ma dopo tale data viene utilizzata solamente in letteratura e nelle riviste storiche. Provate: Cercate la parola hath e muovete il cursore a scorrimento per visualizzare i dati nel grafico a torta.
• La digitalizzazione di vecchie riviste e vecchi libri, ora disponibile in rete, ha aumentato la quantità di vecchia letteratura citata. Provate: Cercate la parola chymistry. Il grafico mostra che l'uso diminuisce con il tempo, fino a quando, all'inizio del secolo si nota un picco. Per capire le ragioni del picco è necessario scaricare i dati. Quindi si osserverà che i dati derivano da una combinazione di alcune riviste. La ricerca dei titoli delle riviste, le annate e la parola chymistry all'interno di JSTOR mostrerà che la ricorrenza della parola si trova nelle citazioni; i ricercatori moderni stanno utilizzando i lavori digitalizzati su internet per le proprie ricerche.

Diventate parte della comunità

Visitate Data for Research e Showcase per esplorare il materiale, i commenti e fornire feedback.

Se pensate di avere ricerche o strumenti utili alla comunità JSTOR, contattateci presso dfr@jstor.org.